Manifold learning er en avanceret teknik inden for maskinlæring og kunstig intelligens, der fokuserer på at identificere og udnytte de underliggende strukturer i komplekse datasæt. Ved at reducere dimensionerne af dataene bevarer manifold learning de væsentlige informationer, hvilket gør det…
Magnitude pruning er en teknik inden for kunstig intelligens og maskinlæring, der bruges til at optimere neurale netværksmodeller ved at fjerne mindre vigtige forbindelser. Denne metode bidrager til at reducere modelstørrelse og forbedre effektiviteten uden væsentligt at gå på kompromis…
Magnetic resonance imaging (MRI) AI refererer til integrationen af kunstig intelligens (AI) i MRI-teknologi for at forbedre billeddannelse, diagnostik og patientbehandling. Ved at anvende avancerede algoritmer kan MRI AI analysere komplekse data hurtigere og mere præcist end traditionelle metoder, hvilket…
Macro-AI decision models refererer til avancerede beslutningsrammer inden for kunstig intelligens, der opererer på bredt niveau for at analysere og træffe strategiske beslutninger baseret på omfattende data og komplekse algoritmer. Disse modeller bruges til at forstå og forudsige store trends…
Machine translation er en gren inden for kunstig intelligens (AI), der fokuserer på at automatisere oversættelsen af tekst eller tale fra et sprog til et andet. Ved hjælp af avancerede algoritmer og neurale netværk stræber machine translation efter at levere…
Machine reasoning refererer til evnen hos kunstig intelligens (AI) systemer til at tænke, resonnere og træffe beslutninger på en måde, der efterligner menneskelig tænkning. Dette indebærer at analysere information, drage konklusioner og løse komplekse problemer ved hjælp af logik og…
Machine learning fairness refererer til principper og metoder, der sikrer retfærdighed og upartiskhed i maskinlæringsmodeller. Det handler om at minimere skævheder og diskrimination, så AI-systemer træffer beslutninger, der er retfærdige for alle brugere uanset deres baggrund. Hvad er Machine learning…
Machine learning er en gren inden for kunstig intelligens (AI), der fokuserer på at udvikle algoritmer og statistiske modeller, som gør det muligt for computere at udføre specifikke opgaver uden at blive eksplicit programmeret til det. Ved at analysere store…
Machine ethics refererer til det felt inden for kunstig intelligens (AI), som beskæftiger sig med at udvikle etiske retningslinjer og principper, der kan integreres i autonome systemer. Formålet er at sikre, at maskiner træffer beslutninger, der er moralsk ansvarlige og…
Machine bias refererer til systematiske skævheder eller forudindtagethed i maskinlæringsmodeller, som kan føre til uretfærdige eller diskriminerende resultater. Denne type bias opstår, når de data eller algoritmer, der anvendes til at træne en kunstig intelligens, indeholder forudindtagede antagelser eller skævheder,…