Particle filtering er en avanceret statistisk metode inden for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring, der bruges til at estimere tilstandsvariabler i dynamiske systemer. Denne teknik anvendes især, når systemets model er ikke-lineær eller har ikke-gaussisk støj, hvilket gør traditionelle filtreringsmetoder…
Parameter sharing i transformer-modeller er en avanceret teknik inden for kunstig intelligens, der muliggør effektiv genbrug af samme parametre på tværs af forskellige lag eller komponenter i modellen. Dette bidrager til at reducere modellens samlede kompleksitet og forbedrer dens ydeevne…
Parameter pruning er en teknik inden for kunstig intelligens, der fokuserer på at reducere antallet af parametre i en model uden at gå på kompromis med ydeevnen. Dette gør det muligt at skabe mere effektive og mindre ressourcekrævende modeller, hvilket…
Parameter initialization i neurale netværk refererer til processen med at sætte de første værdier for vægtene og biaserne i et neuralt netværk, før træningen begynder. Korrekt initialisering er afgørende for netværkets evne til at lære effektivt og opnå høj præcision.…
Parameter efficient fine-tuning er en avanceret metode inden for kunstig intelligens, der gør det muligt at tilpasse store maskinlæringsmodeller til specifikke opgaver uden at ændre alle modelens parametre. Dette resulterer i mere effektive træningsprocesser og reduceret ressourceforbrug. Hvad er Parameter…
Parallelized neural networks refer to a class of artificial neural networks that leverage parallel computing techniques to enhance processing speed and efficiency. By distributing computations across multiple processors or machines, these networks can handle large-scale data and complex models more…
Parallel deep learning refererer til metoder og teknologier, der muliggør samtidig behandling af data og træning af neurale netværk på tværs af flere processorer eller maskiner. Denne tilgang accelerationer derved læringsprocessen og håndterer større datamængder, hvilket er essentielt for komplekse…
Parallel computing i AI refererer til anvendelsen af flere processor-enheder eller computere, der arbejder samtidigt for at løse komplekse beregningsopgaver inden for kunstig intelligens. Denne tilgang muliggør hurtigere databehandling og effektiv håndtering af tunge AI-modeller, hvilket er essentielt for moderne…
PageRank-algoritme er en beregningsmetode udviklet af Google-grundlæggerne Larry Page og Sergey Brin. Algoritmen vurderer betydningen af web sider baseret på deres linkstruktur, hvilket hjælper med at bestemme, hvilke sider der vises øverst i søgeresultaterne. PageRank er en fundamental komponent inden…
PAC learning står for Probably Approximately Correct learning og er en grundlæggende ramme inden for maskinlæring og teoretisk datalogi. Denne model hjælper med at forstå, hvorvidt en algoritme kan lære en funktion korrekt med høj sandsynlighed, baseret på de tilgængelige…